百度Apollo智能车联再升级，携手车企共同迈入“人机共驾”时代

在“完全自动驾驶”这个纯技术难题还未普及实现之前，“人机共驾”将在一段时间内长期存在，也是车企们打造智能汽车时需要突破的难题之一。

这个难题的关键点在于如何在技术解决方案趋同的行业语境下，实现智能汽车的产品跨越。

12月8日举行的2020百度Apollo生态大会上，百度Apollo用一套“乐高式”的整车智能化解决方案对这个问题进行了很好的回答。

将自动驾驶技术下放，形成降维打击的优势，从而引领智能汽车产业进阶，进而重新定义新一代汽车智能化生活。

进化途中的智能汽车急需一步大跨越

汽车的“新四化”喊了多年，汽车智能化的进化也一直在进行之中，如何打造一台智能汽车，行业内比较通行的方案是采用智能车联技术在交互、体验、服务等方面进行创新突破。

从无到有，智能车联几乎已成新车标配。

根据相关数据显示，车联网的渗透率近年来逐步上升，至2020年预计可超过24%，IHS更是预测，到2022年全球具有联网功能的新车市场占比将达94%。

然而新的问题随之而生，智能车联经过一段时间的野蛮生长之后，相比传统汽车，智能汽车虽然在功能和体验上都有不小的提升，但近两年来，由于车联网技术发展进入瓶颈期，各家的解决方案大同小异，智能汽车的进化也开始停步不前。

比如，人机交互始终停留在简单的功能式语音应答上;比如，车载娱乐的重心依然是中控大屏的那套玩法;再比如，车载服务无法摆脱导航定位、社交支付的俗套。

造成这种现状很大一部分原因在于几乎所有的智能汽车解决方案都将智能车联单独拿出来说事，没有与自动驾驶、地图、车机系统等进行有效关联。技术上的割裂，使得智能汽车每一次迭代，在功能和体验层面的提升都有非常有限。

以“不造车”的华为的智能汽车方案作为参照，无论是基于HMS能力的HMS for Car，还是手机投屏映射方案HiCar，目前都还没有落地。

从华为在Mate 40系列发布会的提前剧透来看，HMS for Car的内核也是传统的车联网概念，通过车载应用市场进行车载应用分发的方式来实现对用户的各种用车生活，至于HiCar，本来就是一个过渡性质的方案，更加没有太多值得借鉴的地方。

传统Tire1是车联网另外一类比较重要的玩家，以博世的智能汽车方案为例，这类玩家主要侧重智能座舱的硬件解决方案，主要包括信息娱乐域控制器、车载信息娱乐系统、驾乘人员监测系统、5G-V2X车载互联控制单元等。

需要注意的一点，博世的长板在硬件，对于时下火热的“软件定义汽车”的概念，博世采取了一个“曲线救国”的策略，用“软件结合硬件”对概念进行有利于自己的重新定义。

很显然，在当前的市场困局之下，被养“叼”了口味的用户，经过几年前智能车联一日千里的高速发展之后，对千篇一律的车联网逐渐失去了新鲜感，此时的智能汽车急需一场“技术升级”来满足“消费升级”的需要。

百度Apollo在“2020百度Apollo生态大会”上一系列新产品的发布恰逢其时，“智驾智舱智云智图”四大智能化解决方案，既能单独解决智能汽车某些场景下的痛点，融合起来又形成1+1>2的效果，带动智能汽车的整体升级，毫不夸张的说，百度Apollo在助力车企打造智能汽车这件事情上又一次抢到了领先身位。

“人机共驾”提前预演，建立在自动驾驶基础上的智能汽车

百度Apollo将此次发布的汽车智能化解决方案定义为“领先一代”，其底气来源于深厚的自动驾驶能力，所有方案都是在自动驾驶的基础上，与自动驾驶深度融合，从而形成了高维打低维的压迫性优势。

目前，百度Apollo拥有全国最大规模的Robotaxi运营车队。

在长沙，Apollo首次通过快速路连接多个运营区域，解锁了这座新晋网红城市的复杂路况;在沧州，Apollo开通了首条自动驾驶旅游专线与高铁站的接驳服务，打造了狮子城的“新文旅”;在北京，Apollo联合首汽约车对自动驾驶服务全面开放之后，Robotaxi一度“爆单”……

百度Apollo在自动驾驶上筑起的竞争壁垒已经足够厚实，而其在智能汽车上的打法是，把Robotaxi的技术优势降维到“人机互驾”的智能汽车中，实现以高打低，在这个过程中，打造了一个完整的量产产品体系，然后通过量产产品产生的规模化系统数据，再反哺到L4级自动驾驶的研发，在技术升级与量产落地之间形成了协同式的螺旋上升。

回到打造智能汽车这件事情上，为什么说Apollo的汽车智能化解决方案“领先一代”呢?

1、产品体验：在基础功能之上不断做加法

大量新技术上车，让智能汽车增加了很多新功能，解决了有没有的问题，用户之所以会对这些新功能失去“新鲜感”，很大一部分原因在于这些功能没有再向前一步，从可用到好用再到爱用。

我们先来看汽车一个高频使用的功能——导航是如何进化的。

自导航地图进入车机系统之后，凭借OEM自己的能力是很难解决导航定位不准这个基础问题的，所谓的“原厂地图”有多难用，谁用谁知道，用户宁愿舍弃那块中控大屏，此时手机支架在车厢内大行其道。

其后OEM与专业图商合作，车载地图的体验基本能做到与手机地图一致，但在导航定位的基础功能之外就没有然后了。

此次Apollo发布的百度地图汽车版2021在功能体验上则颠覆了大众对地图的认知。

首先在交互体验上，就与车辆的硬件充分结合，提供AR导航、多屏互动等多种交互手段，支持领航辅助优先、领航辅助路线可视化展示，便于用户提前感知道路变化，并实现人工驾驶和自动驾驶自然流畅的接管。

其次在出行服务上，深度融合的加油、停车、充电多方面⽣态数据，对电动车出行和场景出行提供个性化的智能服务，比如实时显示充电桩位置，为电动车划出续航圈、绘制续航模型、规划行驶路线等。

在另外一项经常用到的车机交互功能上，相比其他产品只能进行功能式应答，小度助手除了能通过App创建专属的虚拟形象投射到车载大屏中，增强人机交互的真实感之外，还搭建了全新Feed流式交互框架、全双⼯多模融合交互、Smlta离在线语⾳模型等多种交互方式。

此外，小度助手在进一步拓展人机交互的广度和深度，即融入TOP1问答、归宗推荐引擎、情感引擎等新智能引擎;覆盖社交、游戏、娱乐、办公、教育、健康、V2X等新场景。

如是一来，小度助手变得更加“聪明”，用户与小度助手进行语音交互时，获得的体验感也大大提升。

通过百度地图汽车版2021与小度助手的进化过程，我们可以清晰的看到，百度Apollo在智能汽车的基础功能之上不断做加法，打造出的产品形态一直在拓展原有产品的内涵边界，从而打破用户的打动“阂值”。

2、商业模式：技术推动下打造新的增长极

说Apollo的汽车智能化解决方案“领先一代”，产品力上的领先只是显露在外的明线，商业模式上的领先与重塑，则是Apollo方案隐藏在内的暗线。

上文提到，百度地图汽车版2021融合了大量的加油、停车、充电等多方面⽣态数据，其中全球POI覆盖1.5亿，道路里程覆盖1000万公⾥，如何挖掘这些数据的价值，大有文章可做。

小度助手向车内引入了3000+全语音交互小程序，打造了一个全新的车内智能生态，同时通过高度集成的新运营⼯具集，赋能车企全周期用户运营，在这个模式之下，汽车行业前端销售，后端售后保养已固守了近百年的传统商业模式或将产生新的变化，除了生产智能汽车之外，OEM还可向卖软件和服务方面转型，而这些将成为OEM新的增长引擎。

3、生态打造：通过快速上车形成多方共赢

打造一台完美的智能汽车，技术功能是底层能力，是基础门槛，对于OEM来说，解决方案是否合适很大程度取决于方案的适用性，即包括车载系统在内的技术功能能否配合OEM的产品开发节奏和需求快速上车，满足量产的需求。

在这方面无论是百度地图汽车版2021，还是小度助手，均是为量产而生。

像百度地图汽车版2021版既可以提供完整的百度地图APK，让OME直接适配;也可以将核心引擎提供给有开发能力的OEM，定制自己专属的地图客户端和出行应用;还可以类似特斯拉的交付方案，单独提供路况、底图等核心数据和服务资源。

小度助手上车不难，难的是内容生态的建设，为此Apollo为小度助手设计的是一个车规级的生态底座，帮助生态开发者快速上车，让更多车企与海量小程序对接，同时开放丰富的⻋机流量⼊⼝，接⼊丰富成熟的运营⼯具，形成独特的跨联盟超级APP流量交换。

发现没有，Apollo构建的不光是智能车联的内容生态，同时还构建了一个智能汽车的开发生态，在这样的生态架构下，形成了车企、开发者、用户以及Apollo自身的多方共赢。

成为汽车灵魂的智能车联，一幅全新的智能汽车画卷正在铺开

今年9月，IHS Markit发布《中国智能车联市场发展趋势报告》显示，在今年1-7月的新车销量市场占比中，百度智能车联实际搭载新车销量占比49%，腾讯占比35%，阿里占比16%。

从2020年全年当前市场搭载车型数量预估来看，百度预计将有61款搭载小度车载的车型上市，远远领先阿里、腾讯。

很明显，在这场汽车智能化的历史大潮中，百度Apollo已经站在了队伍的前排，而此次生态大会上全新汽车智能化解决方案的发布，又进一步强化了百度Apollo在行业中的优势。

就如上文所述，对于车企而言，Apollo的价值不光光是技术和功能层面的赋能与助力，而是通过生态的重构，提供了全新的商业模式和思路，由此也让我们对“人机共驾”时代充满了更多的想象空间。

造车者可以利用车联数据实现对造车的反哺;

卖车者可以享受到智能营销带来的销售效能提升，通过新车联网功能快速上车，提高产品的竞争力;

开发者可以快速地融入到繁荣的汽车生态，参与智能汽车的定义;

汽车用户，不需再在智能和性能之间纠结，买回家的车就是两者都能兼顾的好车。

在Apollo“乐高式”整车智能化解决方案之下，汽车智能化不断迈步进阶，一幅壮丽的智能汽车画卷也徐徐铺开。

文 |魏启扬

来源|智能相对论(aixdlun)

*本文图片均来源于网络

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